一、研究领域

研究方向：机器学习，过程建模与优化，系统辨识，分布式参数系统

应用领域：车载动力锂离子电池热过程建模与管理，故障诊断，SOX状态估计等。

二、专业任职

2021年9月至今，深圳技术大学，城市交通与物流学院，助理教授

三、教育背景

2018年9月-2021年8月，香港城市大学，先进设计与系统工程专业，博士

2014年9月-2017年3月，浙江大学，机械制造及其自动化专业，硕士

2010年9月-2014年6月，武汉理工大学，机械工程及其自动化专业，学士

四、在授本科课程

[1]自动控制原理

[2]智能汽车与智慧交通

[3]动力电池与控制

[4]工程制图及CAD

五、研究成果

（1）代表性科研项目

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目，基于分布式时空模型的锂电池组热故障检测与定位机理研究，52206018，2023.01-2025.12，30W，在研，主持

[2]广东省教育厅2022年青年创新人才项目，面向快充快放大尺寸锂电池的在线热过程建模及监控技术研究，2022KQNCX070，2022.09-2024.08，5W，在研，主持

[3]深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，基于数据驱动的锂电池组热故障诊断机理研究，20220715211524001，2022.10-2025.09，19.6W，在研，主持

（2）代表性期刊论文

[1]Chen, Liqun, Li Han-Xiong*, and Xie Shengli. Modified high-order SVD for spatiotemporal modeling of distributed parameter systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(4): 4296-4304. (中科院1区，JCR Q1，影响因子8.236)

[2]Chen, Liqun, Li Han-Xiong*, and Yang Hai-Dong. Dimension embedded basis function for spatiotemporal modeling of distributed parameter system. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 16(9): 5846-5854. (中科院1区，JCR Q1，影响因子10.215)

[3]Chen Zhang, Shen Wenjing,Chen Liqun*, Wang Shuqiang. Adaptive online capacity prediction based on transfer learning for fast charging lithium-ion batteries[J]. Energy, 2022, 248: 123537. (中科院1区，JCR Q1，影响因子8.857)

[4]Chen, Liqun, Li Han-Xiong*, and Yang Hai-Dong. Spatiotemporal modeling for distributed parameter system under sparse sensing. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59(37): 16321-16329. (中科院3区，JCR Q2,期刊封面文章，影响因子3.764)

[5]Chen, Liqun, Mei Deqing*, Wang Yancheng, and Li Yang. Ni barrier in Bi2Te3-based thermoelectric modules for reduced contact resistance and enhanced power generation properties. Journal of Alloys and Compounds. 2019, 796: 314-320. (中科院2区，JCR Q1，影响因子5.316)

六、代表性荣誉

[1]深圳技术大学“鹏城孔雀计划”特聘岗位，2022-2024年

[2]深圳技术大学“优秀班主任”，2022年

[3]博士生全额奖学金，大学资助委员会，香港，2018-2021年

[4]博士生学费奖学金，香港城市大学，2019年，2020年

[5]杰出学术成就奖，香港城市大学，2020年，2021年

E-mail:chenliqun@sztu.edu.cn