为进一步落实学校本科教学工作合格评估各项部署要求，推动人工智能与教育教学深度融合，持续提升学院教学管理与人才培养质量，城市交通与物流学院于2026年11月3日下午在C5教学楼118阶梯教室召开教学研讨会议。会议由学院教学临时负责人宫磊教授主持，学院全体教师参加。

会上，宫磊教授首先通报了近期教学重点工作，传达学校招生就业工作会议精神，部署2027届本科毕业论文（设计）工作，并就本学期期末考试命题、期中教学检查等常规教学事务作出安排。

围绕本科教学工作合格评估，会议重点传达了《本科教学工作合格评估各学院重点工作任务部署》，就数据库填报、自评报告与支撑材料整理、教学材料检查、专家访谈座谈、实验室与实习基地建设、文化氛围营造等十二项重点工作逐项作出安排，明确责任分工、倒排时间节点。会议要求，全体教师要进一步提高认识，把评估要求转化为日常教学规范，做到人人重视评估、人人参与评估，以扎实的工作和饱满的状态迎接评估各项工作。

随后，院领导罗钦教授传达了近期学校党委会、中层干部例会和书记工作例会相关精神和工作部署，要求全院教师认真学习领会，结合学院实际抓好贯彻落实。

在AI赋能教学专题分享环节，黄俊生老师以《当交通课遇上AI——我的课堂“改造”记》为题，分享了课堂教学的四处“改造”：用统一案例把仿真建模的四种策略“讲故事”，用可视化网页把遗传算法“画出来”，把知识点设计成“闯关赛”游戏关卡，由AI生成方案原型、让学生“当设计者”评判取舍。他提出，“教师握方向盘、AI当发动机”——AI做道具，老师当导演，学生是主角。

朱诚老师以《AI课程实践育人模式构建与实践》为题，介绍了校级教改项目依托移动新零售工作室、餐饮配送两个真实运营场景开展实践教学的做法：学生借助AI助手完成库存管理系统等真实任务，以Vibecoding方式开展算法实验并探究算法局限。他提出，实践课程可以大胆使用AI工具，以正反馈驱动学习，同时要警惕“降智”现象，理论课程与考核可适当加大难度。

张书朋老师以《AI赋能教学经验分享》为题，描绘了AI覆盖课程目标制定、内容组织、课堂实施与课后评价全过程的图景，介绍了智慧课程建设的进阶路径以及超星AI工作台、学堂在线等平台“拿来即用”的落地方案。结合《自动控制原理》案例式分组教学的两次实践对比，他指出，教学要从知识传授转向能力培养、坚持产出导向：作业与考核设计要让学生无法被AI轻松替代；对学生使用AI要“不禁止、主动规范”；引导学生把AI作为帮助思考的工具，最终落脚于独立完成学习任务。

分享结束后，与会教师围绕“AI时代教学目标如何设定、AI使用边界在哪里”展开热烈交流。针对“学生借助AI完成任务但不了解背后原理，原理还有没有必要学”的困惑，老师们认为要具体问题具体分析：对能力培养有帮助的知识点，该推导的推导、该理解的必须理解；同时可以通过提示词封装智能体，用通俗语言和贴近案例帮助学生理解原理。李强老师分享了仅用六行需求描述便完成仓库无人车自主路径导航仿真系统开发的实践，建议以毕业设计为目标，引导学生用AI完成复杂任务后认真复盘、弄清“AI是怎么做出来的”。李和言老师从师生关系角度分享经验：建立彼此信任的关系、记住每一位学生的名字、坚持手写作业与认真批改，以真诚的接纳和共情带动学生。宫磊教授在交流中指出，良好的师生关系不仅关系学生的成绩，更关系学生的成长与就业。

本次教学研讨会议既是一次迎评促建的动员会，也是一场AI赋能教学的思享会。全院教师进一步统一了思想、明确了任务，凝聚起“以能力培养为根本、以产出为导向、以真实任务检验学习成效”的育人共识。未来，学院将持续推进合格评估各项任务落实，常态化开展教学研讨交流，不断深化AI赋能教学实践，凝聚师生合力，谱写教学质量提升与高素质创新型人才培养的新篇章。