一、教育及工作经历：

1.教育经历：

1995年9月~2000年7月清华大学 土木工程系 本科

2000年9月~2003年7月清华大学 土木工程系 硕士 导师：缪立新

2004年10月~2007年9月日本名古屋大学 土木工程系 博士 导师：森川高行

2.工作履历：

2007年11月~2015年10月清华大学深圳研究生院 物流与交通学部 讲师

2015年10月~2022年9月深圳市城市交通规划设计研究中心 大数据分析师、大数据专家/数据组组长

2022年11月~至今 深圳技术大学 城市交通与物流学院 副教授

二、研究领域及成果：

1.研究方向：

专业研究方向为交通大数据分析、交通信号控制、交通需求预测

2.主持项目

[1]国家自然科学基金资助项目（青年），《基于旅行时间的城市道路交通状况采集及细分化研究（50808108）》，2009.01~2011.12

[2]深圳市科技研发资金项目（基础研究），《基于AVI的干线道路自适应信号控制方法研究》，2011.03~2013.3

[3]深圳市科技研发资金项目（基础研究），《基于新一代浮动车系统的交通信息服务系统关键模型研究》，2013.07~2015.07

[4]深圳市科技计划项目（基础研究），《基于浮动车系统的城市交通流短期预测模型研究》，2014.10~2016.10

3.参与项目：

[1]国家重点研发计划项目（8.1城市交通大数据智能计算平台（应用示范类）），《城市交通智能治理大数据计算平台及应用示范》，骨干，负责课题二《超大规模的广域时空交通知识聚合》申报书的撰写和知识图谱的前期研究,2019-2022。

4.代表论文和著作：

[1]物流管理系统实训，缪立新 李强，清华大学出版社，2013年

[2]物流软件操作，撰写第2、3章运输和仓储系统，海天出版社，2004年

[3] Li, Qiang; Miwa, Tomio; Morikawa, Taka. Efficient link travel time estimation for signalized link by small size probe reports，ICCTP 2009，EI

[4] Li, Qiang; Zhu, Guoyin; Miao, Lixin. A TDVRP model for financial convoy service in China, CICTP 2014, EI

[5] Li, Qiang; Lian, Fushi; Miao, Lixin. A Probe-Based Traffic Signal Control Method for an Arterial Corridor, CICTP 2015, EI

[6] Li, Qiang; Hu, Hongjie; Miao, Lixin. Queue Length Estimation Using Probe Vehicle Data for a Congested Arterial Road, CICTP 2015, EI

[7] Li, Qiang; Wang, Qiang; Miao, Lixin. Route Choice Modeling for High-Density Network Using Probe Data, CICTP 2015, EI

[8]李强,曹鹏,缪立新.针对探测车历史数据的离线地图匹配算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(02):244-247. EI

[9]李强,葛乾,缪立新.基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计[J].交通信息与安全,2012,30(03):46-51.

[10]李强,葛乾,缪立新,戚铭尧.基于探测车数据的路段交通特性研究[J].交通运输系统工程与信息,2012,12(02):41-46. EI

[11]李强,葛乾,缪立新.城市道路路段旅行时间的特性分析[J].交通运输系统工程与信息,2011,11(05):107-113. EI

5.发明专利：

[1]李强 缪立新，一种浮动车地理位置点的地图匹配方法及装置，专利号码：ZL201410214828.7

[2]张晓春 李强 段仲渊 赵再先 杨弘 陈德玖 张晓阳,高速公路行程时间预测系统和预测方法，专利号码：ZL201610940816.1

[3]张晓春 李强 段仲渊 周子益,状态识别模型建立方法、道路交通状态识别方法及装置，专利号码：ZL202011306295.7

[4]段仲渊 李强 杨良 罗钧韶，一种基于排队长度的交通信号协调控制方法、装置及系统，专利号码：ZL202110978347.3

[5]林涛 段仲渊 李强 于紫娟 罗钧韶 梁嘉贤，路径选择模型的构建方法及客流分配方法，专利号码：ZL202110232581.1

三、主讲课程：

本科课程：数据分析与挖掘、机器学习、物流信息技术

联系方式：

E-mail : liqiang@sztu.edu.cn