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谌礼群
来源:
作者:
点击数:
2025/02/27 11:18:24

一、研究方向

  1. 研究方向：现代控制理论，故障诊断，机器学习，分布参数系统

  2. 应用领域：新能源汽车动力电池/储能系统智能建模与异常诊断

二、工作经历

  1. 2025.01-至今，深圳技术大学，城市交通与物流学院，副教授

  2. 2021.09-2025.01，深圳技术大学，城市交通与物流学院，助理教授

  3. 2017.04-2018.08，华为技术有限公司

三、教育背景

  1. 2018.09 -2021.08，香港城市大学，先进设计与系统工程专业，博士

  2. 2014.09 -2017.03，浙江大学，机械制造及其自动化专业，硕士

  3. 2010.09-2014.06，武汉理工大学，机械工程及其自动化专业，学士

四、研究成果

（1）代表性科研项目

  1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，2023.01-2025.12，在研，主持

  2. 深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，2022.10-2025.09，在研，主持

  3. 深圳市自然科学基金面上项目，2024.01-2026.12，在研，合作主持

  4. 深圳技术大学新引进高精尖缺人才科研启动项目，2023.01-2025.12，在研，主持

  5. 广东省教育厅2022年青年创新人才项目，2022.09-2024.08，结题，主持

（2）代表性学术论文（*通讯作者，#共同一作）

  1. Chen Liqun*,et al.Robust Sensor Fault Detection and Estimation for Parabolic Distributed Parameter Systems [J],IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.(JCR Q1, TOP)

  2. Liqun Chen*,et al.Chebyshev-Galerkin-based thermal fault detection and localization for pouch-type Li-ion battery [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2024, 20(3):3436-3445(JCR Q1, TOP)

  3. Liqun Chen#,et al.Distributed Thermal Monitoring for Large-Format Li-ion Battery under Limited Sensing[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024,10(2):3206-3217. (JCR Q1, TOP)

  4. Liqun Chen,et al.Learning-based sparse spatiotemporal modeling for distributed thermal processes of Lithium-ion batteries, Journal of Energy Storage (2352-152X), 2023.05, 107834 (JCR Q1, TOP)

  5. Liqun Chen*,et al.Adaptive online capacity prediction based on transfer learning for fast charging lithium-ion batteries, Energy, 2022.02, 248 (JCR Q1, TOP)

  6. Liqun Chen,et al.Modified high-order SVD for spatiotemporal modeling of distributed parameter systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(4): 4296-4304. (JCR Q1, TOP)

  7. Liqun Chen,et al.Dimension embedded basis function for spatiotemporal modeling of distributed parameter system. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020, 16(9): 5846-5854. (JCR Q1, TOP)

五、代表性荣誉

  1. 深圳技术大学润园青年PI，2024-2026年

  2. 深圳技术大学优秀科研工作者，2024年

  3. 深圳技术大学“鹏城孔雀计划”特聘岗位，2022-2024年

  4. 深圳技术大学“优秀班主任”，2022年

六、招生信息

招硕士生和科研助理，欢迎具有控制、车辆工程、电工电子和能源等背景的同学联系申请；欢迎热爱科研、自驱力强的本科生提前进组。尊重学生想法，全力支持学生工作/深造等多通道发展。


 

E-mail:chenliqun@sztu.edu.cn