一、研究领域
研究方向:自动控制原理,过程建模与优化,系统辨识,机器学习,分布式参数系统
应用领域:车载大尺寸锂离子电池在线热过程建模,热故障诊断智能管理算法,SOX状态估计
二、专业任职
2021年9月至今,深圳技术大学,城市交通与物流学院,助理教授
三、教育背景
2018年9月-2021年8月,香港城市大学,先进设计与系统工程专业,博士
2014年9月-2017年3月,浙江大学,机械制造及其自动化专业,硕士
2010年9月-2014年6月,武汉理工大学,机械工程及其自动化专业,学士
四、在授本科课程
[1] 自动控制原理
[2] 动力电池与控制
[3] 智能汽车与智慧交通
五、研究成果
(1)代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目,基于分布式时空模型的锂电池组热故障检测与定位机理研究,52206018,2023.01-2025.12,30W,在研,主持
[2] 广东省教育厅2022年青年创新人才项目,面向快充快放大尺寸锂电池的在线热过程建模及监控技术研究,2022KQNCX070,2022.09-2024.08,5W,在研,主持
[3] 深圳市高等院校稳定支持计划面上项目,基于数据驱动的锂电池组热故障诊断机理研究,20220715211524001,2022.10-2025.09,19.6W,在研,主持
[4] 深圳技术大学新引进高精尖缺人才科研启动项目,基于电化学-热耦合模型的动力电池监控技术研究与应用,GDRC202211,2023.01-2025.12,270W,在研,主持
(2)代表性期刊论文
[1] Chen Liqun, Shen Wenjing, Zhou Yu, Lei Lei*. Learning-based sparse spatiotemporal modeling for distributed thermal processes of Lithium-ion batteries [J]. Journal of Energy Storage, 2023, 69: 107834. (中科院2区,JCR Q1,影响因子9.4)
[2] Zhou Jinhui, Shen Wenjing, Ma Zhengwei, Mou Xiaolin, Zhou Yu, Li Han-Xiong, Chen Liqun*. Chebyshev-Galerkin-based thermal fault detection and localization for pouch-type Li-ion battery [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院1区,JCR Q1,影响因子12.3)
[3] Zhou Jinhui, Chen Liqun (Co-first author), Zhang Shupeng, Zhou Yu, Wang Shuqiang, Shen Wenjing*. Distributed Thermal Monitoring for Large-Format Li-ion Battery under Limited Sensing[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023. (中科院1区,JCR Q1,影响因子7.0)
[4] Chen Liqun, Li Han-Xiong*, and Xie Shengli. Modified high-order SVD for spatiotemporal modeling of distributed parameter systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(4): 4296-4304. (中科院1区,JCR Q1,影响因子8.236)
[5] Chen Zhang, Shen Wenjing, Chen Liqun*, Wang Shuqiang. Adaptive online capacity prediction based on transfer learning for fast charging lithium-ion batteries[J]. Energy, 2022, 248: 123537. (中科院1区,JCR Q1,影响因子9.0)
[6] Chen, Liqun, Li Han-Xiong*, and Yang Hai-Dong. Dimension embedded basis function for spatiotemporal modeling of distributed parameter system. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020, 16(9): 5846-5854. (中科院1区,JCR Q1,影响因子10.215)
六、代表性荣誉
[1] 深圳技术大学“鹏城孔雀计划”特聘岗位,2022-2024年
[2] 深圳技术大学“优秀班主任”2022年
[3] 博士生全额奖学金,大学资助委员会,香港,2018-2021年
[4] 博士生学费奖学金,香港城市大学,2019年,2020年
[5] 杰出学术成就奖,香港城市大学,2020年,2021年
[6] JCR 2区期刊《Industrial & Engineering Chemistry Research》封面文章,2020年
E-mail: chenliqun@sztu.edu.cn