一、研究方向

1.研究方向：现代控制理论，故障诊断，机器学习，分布式参数系统

2.应用领域：新能源汽车动力电池/储能系统智能建模与异常诊断

二、工作经历

1.2025.01-至今，深圳技术大学，城市交通与物流学院，副教授

2.2021.09-2024.12，深圳技术大学，城市交通与物流学院，助理教授

三、教育背景

1.2018.09 -2021.08，香港城市大学，先进设计与系统工程专业，博士

2.2014.09 -2017.03，浙江大学，机械制造及其自动化专业，硕士

3.2010.09-2014.06，武汉理工大学，机械工程及其自动化专业，学士

三、代表性科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，2023.01-2025.12，在研，主持

2.深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，2022.10-2025.09，在研，主持

3.深圳市自然科学基金面上项目，2024.01-2026.12，在研，合作主持

4.深圳技术大学新引进高精尖缺人才科研启动项目，2023.01-2025.12，在研，主持

5.广东省教育厅2022年青年创新人才项目，2022.09-2024.08，结题，主持

四、代表性学术论文

1.Chen Liqun,et al. Sensor fault diagnosis for distributed thermal process of large-format lithium-ion battery [J]. Journal of Power Sources, 2025, 654: 237795. (JCR Q1)

2.Chen Liqun*,et al.Chebyshev-Galerkin-based thermal fault detection and localization for pouch-type Li-ion battery [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2024, 20(3):3436-3445(JCR Q1)

3.Chen Liqun#,et al.Distributed thermal monitoring for large-Format Li-ion battery under limited sensing[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024,10(2):3206-3217. (JCR Q1)

4.Chen Liqun*,et al.Adaptive online capacity prediction based on transfer learning for fast charging lithium-ion batteries, Energy, 2022, 248 (JCR Q1)

5.Chen Liqun,et al.Modified high-order SVD for spatiotemporal modeling of distributed parameter systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(4): 4296-4304. (JCR Q1)

五、代表性荣誉

1.深圳技术大学润园青年PI，2024-2026年

2.深圳技术大学优秀科研工作者，2024年

六、招生信息

招硕士生和科研助理，欢迎具有控制、车辆工程、电工电子和能源等背景的同学联系申请；欢迎热爱科研、自驱力强的本科生提前进组。尊重学生想法，全力支持学生工作/深造等多通道发展。

E-mail:chenliqun@sztu.edu.cn