一、研究方向

研究方向：经典/现代控制，机器学习，分布式参数系统

应用领域：新能源汽车动力电池/储能系统智能建模与异常诊断

二、教育及工作经历

[1]2021.09-至今，深圳技术大学，城市交通与物流学院，助理教授，副教授

[2]2018.09 -2021.08，香港城市大学，先进设计与系统工程，博士

[3]2014.09 -2017.03，浙江大学，机械制造及其自动化，硕士

[4]2010.09-2014.06，武汉理工大学，机械工程及其自动化，学士

三、代表性科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，2027.01-2030.12，在研，主持

[2]广东省重点建设学科科研能力提升项目，2025.12-2028.12，在研，主持

[3]国家自然科学基金青年科学基金项目，2023.01-2025.12，结题，主持

[4]深圳市高等院校稳定支持计划面上项目，2022.10-2025.09，结题，主持

[5]广东省教育厅2022年青年创新人才项目，2022.09-2024.08，结题，主持

四、代表性学术论文（一作/通讯）

[1]Collaborative Diagnosis of Spatiotemporal Faults and Sensor Anomalies in Parabolic Distributed Parameter Systems [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, 56(9): 5159-5170. (中科院1区，JCR Q1，影响因子11.3)

[2]Full-period One-shot Prediction of Li-ion Battery Aging Trajectories via Multi-view Encoding [J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2026,12(5): 8002-8013. (中科院1区，JCR Q1，影响因子8.5)

[3]Cascaded Modeling of Battery SOH and Dynamic Degradation Trajectory Using Segmented High-SOC Charging Data [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026, 72(2):3389-3402. (中科院2区，JCR Q1，影响因子9.9)

[4]Model-based thermal fault detection and localization for large-format Li-ion battery [J]. Journal of Energy Storage, 2026, 147: 120209. (中科院2区，JCR Q1，影响因子10.7)

[5]Sensor fault diagnosis for distributed thermal process of large-format lithium-ion battery [J]. Journal of Power Sources, 2025, 654: 237795. (中科院2区，JCR Q1，影响因子8.4)

[6]Robust Sensor Fault Detection and Estimation for Parabolic Distributed Parameter Systems [J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74:1-10.(中科院2区，JCR Q1，影响因子7.0)

[7]Chebyshev-Galerkin-based Thermal Fault Detection and Localization for Pouch-type Li-ion Battery [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(3):3436-3445. (中科院1区，JCR Q1，影响因子9.9)

[8]Distributed Thermal Monitoring for Large-Format Li-ion Battery under Limited Sensing [J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024,10(2):3206-3217. (中科院1区，JCR Q1，影响因子8.3)

[9]Learning-based sparse spatiotemporal modeling for distributed thermal processes of lithium-ion batteries [J]. Journal of Energy Storage, 2023, 69: 107834. (中科院2区，JCR Q1，影响因子8.9)

[10]Adaptive online capacity prediction based on transfer learning for fast charging lithium-ion batteries [J]. Energy, 2022, 248: 123537. (中科院1区，JCR Q1，影响因子8.9)

五、代表性荣誉

[1]深圳技术大学润园青年PI，2024-2026年

[2]深圳技术大学优秀科研工作者，2024年

六、招生信息

招硕士生和科研助理，欢迎具有自动化、车辆工程、电工电子和能源等背景的同学联系申请；欢迎热爱科研、自驱力强的本科生提前进组。尊重学生想法，全力支持学生工作/深造等多通道发展。

E-mail:chenliqun@sztu.edu.cn