研究领域：多模式交通网络应急优化，低空交通运营管控，大数据与人工智能

杨霞，副教授，博导，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位教师。2016年获得美国仁斯利尔理工学院（RPI）交通工程博士学位，曾入选“上海市海外高层次人才引进计划”，“上海市领军人才”等。主研究多模式应急优化，低空运营管控，交通大数据与人工智能；主持或者主研国家级科研项目4项、省部级科研项目5项，横向课题2项,累计项目经费约600万美元；在Transportation Research part A, Transport Policy, ISTTT等著名期刊和会议发表科研论文40余篇，发明专利1项，软著8项，参与制定国家标准1项。2017年获得美国运筹学和管理科学学会（INFORMS）颁发的科研奖Franz Edelman Finalist Award（国际运筹与管理科学应用领域的最高荣誉）；2018年获得美国土木工程师学会颁发的教学奖ExCEEd Teaching Workshop Fellowship。曾受邀担任第八届动态交通配流国际会议主席（DTA2021），Transportation Research Part C特邀编辑，美国科学院交通研究委员会(TRB)委员会委员与大学代表等。目前担任世界交通大会「货运规划与物流管理」技术委员会委员，中国公路学会高级会员等。

教育经历：

2012.8-2016.8博士，美国仁斯利尔理工学院（RPI)，交通工程

2010.9-2012.7硕士，中南大学，交通运输规划与管理

2006.9-2010.7本科，中南大学，交通运输

工作经历：

2024-至今副教授，博导，深圳技术大学

2021-2024 特聘研究员，博导，同济大学

2017-2021终身轨助理教授，美国纽约州立大学理工分校(SUNY POLY)

2016-2017博士后，美国仁斯利尔理工学院（RPI）

在研课题：

主持，深圳技术大学新引进高精尖缺人才科研启动经费，空地协同多模式交通应急优化研究，300万，2026.1 – 2028.12，在研

参与，面向特殊通行需求的车路联网与协同交通控制基础研究，自科面上项目，58.78万，2025-2028，在研

获奖情况：

2025 深圳市“鹏城孔雀计划”

2021上海市“海外高层次人才引进计划”，同济大学“青年百人计划”

2018 美国土木工程师学会颁发教学奖ExCEEd Teaching Workshop Fellowship

2017美国运筹学和管理科学学会颁发科研奖Franz Edelman Finalist Award

指导学生竞赛：

2024年，第二届CTS国际算法大赛一等奖（第一名）

2023年，道路施工综合管理智慧平台，第29届智能交通世界大会创新大赛暨第一届“姑苏杯”长三角智能交通创新技术应用大赛优胜奖，高校赛区二等奖

2023年，交通流预测，第一届CTS算法大赛三等奖

代表性论文：

[1].Yang X.*, Huang F.J., He X.Z., and J. Ban, 2025. Bus Schedule Optimization for Multimodal Emergency Evacuation, Transportmetrica A: Transport Science (SCI, JCR-Q1).

[2].Gong H., Yang X., Zang J., Yang A., andX. Yang*, 2025. Optimizing urban emergency facility allocation considering the uncertainties of road network conditions and human mobility, Transportation Research Record. (SCI, JCR-Q3)

[3].Jin Z, Li ZC,Yang X*, Holguin-Veras J, Li C. Public transport mode choice behavior of different-income passengers during large-scale public health incidents. Transport Policy. 2024, 157:140-154.https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2024.08.012(SCI,JCR-Q1，中科院一区，TOP)

[4].Li R, Hao Z,Yang X*, Yang X, Wang Y, Su Y, Dong Z. Urban road travel time prediction based on gated recurrent unit using internet data. IET Intelligent Transport Systems. 2023, 17(12): 2396-409.https://doi.org/10.1049/itr2.12417(SCI, JCR-Q2).

[5].Zheng L, Feng M,Yang X*, Xue X. Stochastic simulation‐based optimization method for arterial traffic signal coordination with equity and efficiency consideration. IET Intelligent Transport Systems. 2023, 17(2): 373-85.https://doi.org/10.1049/itr2.12264(SCI,JCR-Q2).

[6].Hao L, Qin J,Yang X*, Zhou W, Xie C. Joint train line planning and timetabling of intercity high-speed rail with actual time-dependent demand. International Journal of Transportation Science and Technology. 2023, 12(2): 534-48.https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2022.05.005(SCI, JCR-Q1).

[7].Yang X, Ban XJ, Mitchell J. Modeling multimodal transportation network emergency evacuation considering evacuees’ cooperative behavior.Transportation research part A: policy and practice. 2018, 114:380-97.https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.01.037(SCI, JCR-Q1,中科院一区，TOP，收入领域Top会议ISTTT).

[8].Yang X, Ban XJ, Ma R. Mixed equilibria with common constraints on transportation networks. Networks and Spatial Economics. 2017,17: 547-79. https://doi.org/10.1007/s11067-016-9335-9(SCI, JCR-Q1,中科院一区，发表年TOP).

[9].Zhou W,Yang X*. Timetable optimization for high-speed rail with multiple operating periods: Solving method based on a framework of lagrangian relaxation decomposition. Transportation Research Record. 2016, 2546(1): 43-52.https://doi.org/10.3141/2546-06(SCI,JCR-Q3).

[10].Yang X, Sun Z, Ban XJ, Holguín-Veras J. Urban freight delivery stop identification with GPS data. Transportation Research Record. 2014, 2411(1): 55-61.https://doi.org/10.3141/2411-07(SCI,JCR-Q3).

授课情况：

本科生课程《智慧低空交通网络》、《智能交通系统》

研究生课程《低空交通运营优化》

招生/招聘：2026年招收硕士生1~2名，科研助理1~2名，博士后1名

本团队长期与美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院、华中科技大学、中南大学、同济大学等国内外著名高校保持深度合作，欢迎对空地协同优化，多模式交通应急，数据挖掘与人工智能方向感兴趣的本科生（入读研究生）、研究生（任科研助理）、博士生（任博士后）联系我yangxia@sztu.edu.cn。

·硕士生申请要求：有较强的数学建模功底、编程能力或者英语写作能力的学生优先；有科研项目经验的学生优先。

·科研助理岗位要求：计算机、数学、交通等相关专业；以第一作者发表过高质量SCI论文；具有较强的数学建模功底或者编程能力；有较高的英语写作水平与自学能力者优先；具有较高的科研素养与团队合作精神。

·博士后岗位介绍：

（一）应聘条件：

1.遵纪守法、身心健康、无不良嗜好，有合作意识和团队精神；

2.具有交通运输工程、管理科学与工程、计算机科学与技术等相关专业博士学位；

3.年龄不超过33周岁，获博士学位不超过3年，具备全职在校工作的条件；

4.具有扎实的专业知识和科研能力、并取得好的科研成果，有国内外知名高校相关研究经历者优先，参与过国家、省部级项目工作者优先。

（二）博士后待遇优厚，可以申请深圳市博士后补贴，课题组可提供绩效奖励。

（三）博士后联合培养单位为华中科技大学，合作导师为李志纯教授/博导，教育部长江学者特聘教授，国家杰青、优青。

E-mail：yangxia@sztu.edu.cn