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城市交通与物流学院科研团队列表
来源:
作者:
点击数:
2025/05/09 17:31:20

序号

团队名称

负责人

研究方向

1

智能汽车研究所

李和言

以智能电动车辆与多智能体协同控制研发为主攻方向,瞄准国家战略需求,构建完善的智能电动车辆人才培养体系。

2

轨道交通智慧运输研究所

罗钦

面向网络化运营、智能化行车、多元化运维等系统性问题,开展基础理论研究与工程实践探索。

3

先进传感技术与应用研究所

尹晓红

通过“AI+”赋能创新研究,开展智能感知与深度学习、柔性传感器与人机交互、智能交通技术与装备、车路协同技术等方面的科研工作。

4

数字供应链创新研究所

曾银莲

致力于研究数字经济基础理论、智能交通系统、高效物流解决方案、供应链优化及可持续发展策略

5

地理空间智能与出行行为研究所(GeoAI&TB)

江世雄

从事城市规划、交通地理、地理信息系统、地理空间智能的理论、技术和方法在智慧城市与智能交通的建设与评估、地理空间结构与交通出行耦合关系挖掘等应用方向的研究工作

6

车辆智能安全研究所

马正伟

主要围绕智能新能源汽车主被动安全一体化与损伤防护、车辆结构多学科多目标优化设计方法等领域开展基础研究、技术/装备开发及应用。

7

飞秒激光微加工与光纤传感研究室

王东宁

主要利用飞秒激光微加工技术在光纤上刻写微结构,制备微纳光纤器件,并用来进行光纤传感研究。

8

“韧性与安全”智能交通研究所

杨智森

以交通行业智能化发展需求为导向,面向绿色交通与韧性交通两大热点方向,通过融合人工智能、机器学习、大数据等先进技术,研究“双碳战略”下交通系统的低碳化管理,同时致力于提升不同交通模式在动态环境下的韧性。

9

无人机智飞应用与中试研究所

郑华伟

定位为集科研、中试、测试、成果转化于一体的科研机构,致力于无人机的多场景智能化应用,包括但不限于城市物流、工厂物流、应急救援等物流应用;无人机与关键设备及工装中试技术研究;无人机产业供应链研究;无人机生产线与工厂智能化与数字化研究;人工智能技术在无人机制造与物流过程中的应用研究。

10

零碳智能供应链研究所

李楠

聚焦于新能源、人工智能、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、智能机器人、通讯等技术的应用与集成。

11

绿色出行与数据AI融合研究所

宫磊

以公共交通、电动汽车等低碳化交通方式为载体,以人工智能算法及技术为驱动,以各类交通大数据融合为抓手,对交通行为形成的机理进行建模和预测,通过交通政策优化交通方式结构、引导交通行为时空均衡分布、完善综合交通运输系统衔接、促进人货运输高效与安全运行。

12

新能源车辆动力研究所

王宏楠

聚焦汽车行业节能减排的国家战略,服务汽车动力总成系统电动化、智能化发展趋势。研究所致力于发动机清洁能源先进燃烧技术及相关基础理论,混合动力及电驱动系统的机电耦合、系统架构、控制策略、电控系统硬软件设计等方向的科学研究、人才培养、工程应用和产学研合作。

13

应急物流创新研究所

于丽娜

围绕应急物资储备与管理、智能预测与调度、应急物流网络优化、智能仓储与配送、智能协同决策、应急响应决策支持系统等领域开展系统化研究和技术攻关。

14

先进能源与智慧管理研究所

谌礼群

以智能化为核心,使用人工智能、大数据、智能控制、云计算等技术,面向交通电气化和储能系统等应用场景,针对能量管理,充电系统设计,多类型能源交互,动力系统建模、控制、诊断、数字孪生等进行基础理论研究和技术开发应用。

15

脑机融合与具身智能及无人系统技术研究所

程涛

研究和开发具身智能技术及其在无人系统中的应用,致力于推动智能自主系统的创新与进步。研究所涵盖多个前沿领域,包括无人驾驶航空器系统、无人车无人机车路协同一体化系统以及脑机交互等。


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